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站内搜索功能优化让用户更容易地找到需要的信息(2)

日期:2019-03-15 分类:Google排名

  当网站的平均浏览搜索结果页面数偏高时,我们需要关注下是不是站内搜索的结果排序存在问题。我们可以看到很多网站的搜索结果提供了排序选择功能,这里看一下Wordpress网站的插件搜索页面:

  搜索退出,即搜索后立即退出了网站,搜索操作是用户该次浏览的最后一个操作;那么搜索退出率就是搜索退出访问数/总搜索访问数。

  唯一搜索总次数(Total Unique Searches)

  这个很好理解,就是使用了站内搜索的访问数(Visits)。

分析站内搜索的意义

  分析站内搜索最常见的就是分析用户的搜索短语或者关键词,通过关键词了解用户的需求,但是某些基于搜索后的用户操作和行为分析分析往往更有价值;站内搜索的意义主要包括以下几点:

  所以,站内搜索可以说是一个比较复杂的功能,尤其是想把它优化的更好的时候,所以很多大的公司有专门的团队来研究和改进站内搜索功能。建议在优化站内搜索的时候考虑使用网站分析的方法让优化的工作具有更加明确的目标和方面,同时通过比较优化前后网站分析中相应的度量,可以为优化的效果提供有力的量化参考指标。

  如果网站没有明确而单一的目标,那么评价内部搜索的价值就会有些困难,但是如果你在Google Analytics上设置的网站目标,那么问题就会简单得多,Google Analytics会根据你设置的目标帮你计算出每次搜索到达目标的次数,目标的转化率及平均每次搜索的目标价值(如果你为每个目标设置了价值指数的话)。

  但优化结果排序最关键的还是对默认排序的优化,用户在点击搜索按钮之后都会愿意看到结果列表中显示的是最符合搜索预期的内容,也就是他最感兴趣的内容,那么对于他找到自己想要的信息当然是最有力的。所以,尽量减少用户的多余操作(自己选择合适的排序方式),一开始就帮用户做到最好。

  每次搜索后用户在网站的停留时间(如果一个访问有多次搜索,则前几次搜索都是每相邻两次搜索的间隔时间,最后一次搜索是从搜索到用户离开网站的时间)的总和/搜索访问数。

站内搜索的分析度量

  那么为了体现以上的几个意义,应该如何分析站内搜索?也许站内搜索不仅是搜索短语或者关键词的排名,我们应该同时关注用户搜索行为的后续操作,也就是用户是不是真正通过站内搜索找到了他们需要的信息,所以在分析站内搜索的时候我们需要关注一些相关的度量。先看看Google Analytics上站内搜索的分析度量:

同义词与结果推荐

  用户在输入搜索关键词的时候有时会拼写错误,或者用户可能输入的是模糊定义的短语,这些可以直接分析站内搜索关键词及搜索改进等来确认你的网站用户是不是普遍存在这类行为,所以我们需要为用户提供一些关键词的改进建议及结果的推荐,下面是我在淘宝中输入“诺记亚”进行搜索时它为我提供的搜索建议:

  搜索后平均停留时间(Time after Search)

  站内搜索的分析度量可能还有很多,还需要关注搜索关键短语的排名情况(Top Key Phrases),或者搜索结果列表的页面覆盖图(search results page overlay),这个可以更好地帮你了解搜索关键词在结果页面的曝光和点击情况。

  这个应该理解为搜索的总次数,同一个session中多次搜索同一个搜索关键词也会被记为多次,可以被用于根据搜索短语的细分度量。

  

GA-Site-Search-Metrics

优化站内搜索

  通过分析站内搜索,我们可以根据以上各度量的结果对网站的搜索功能进行针对性的优化。

  关于如何让用户更容易地找到需要的信息,上一篇文章中介绍了使用优化网站信息架构的方式,这篇文章主要介绍的是通过优化站内搜索的方式来帮助用户找到需要的信息。

站内搜索的效果

  主要通过搜索后平均停留时间和平均浏览页面数来评价站内搜索的效果,但这些因素往往不是站内搜索功能呢个本身所能控制的,站内搜索只是帮助用户更好地匹配搜索关键词跟网站内容的关系,帮助用户找到相关的内容,至于之后用户对内容的兴趣如何还得看网站本身的内容质量。

  搜索改进率(Search Refinements)

  对于电子商务网站而言,这个评价较为简单,因为电子商务网站的目标比较单一——利润,所以只要分析用户每次搜索的订单转化率、交易完成率,及每次搜索所能获取的收益等就可以用于评估内部搜索对于网站的价值,当然你还能根据搜索的关键词进行细分,看看哪些关键词为你带来的最大的收益。

寻找用户的潜在需求
关键词: 站内,搜索,功能,优化,用户,更容,易地,找到,要的,信息
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